Bases de Datos y SQL
Duración
4 meses
Modalidad
Online
Total de horas
48 horas de formación práctica
Nivel
Principiante a Intermedio - No se requiere experiencia previa
Frecuencia
3 horas semanales (12 horas mensuales)
Domina el lenguaje universal de los datos. SQL es la habilidad más demandada en tecnología, presente en el 80% de las ofertas laborales tech. Este curso te llevará desde cero hasta diseñar y gestionar bases de datos profesionales. Aprenderás tanto bases de datos relacionales (SQL) como NoSQL (MongoDB), preparándote para cualquier stack tecnológico moderno. En 4 meses, estarás listo para modelar datos, escribir consultas complejas y optimizar el rendimiento de bases de datos empresariales.
¿Qué Lograrás al Finalizar?
✓Dominar SQL desde cero
Escribe consultas complejas con JOINs, subconsultas, CTEs y window functions
✓Diseñar bases de datos escalables
Aplica normalización, modelado ER y mejores prácticas de arquitectura
✓Trabajar con múltiples motores
PostgreSQL, MySQL, SQL Server y bases de datos en la nube
✓Optimizar rendimiento
Índices, análisis de planes de ejecución y tuning de consultas
✓Gestionar transacciones y concurrencia
ACID, bloqueos, niveles de aislamiento y manejo de datos críticos
✓Trabajar con NoSQL
MongoDB, documentos JSON y casos de uso de bases no relacionales
✓Implementar seguridad de datos
Permisos, roles, backup, recovery y encriptación
✓Prepararte para roles de Backend y Data
Certificación en SQL que abre puertas en cualquier empresa tech
Contenido Programático
Módulo 1: Fundamentos de Bases de Datos
Objetivos:
- •Qué son las bases de datos y por qué son importantes
- •Bases relacionales vs NoSQL: cuándo usar cada una
- •Instalación y configuración de PostgreSQL
- •Primeros pasos con SQL: CREATE, INSERT, SELECT
Módulo 2: SQL Básico: Consultas Fundamentales
Objetivos:
- •SELECT con WHERE, ORDER BY, LIMIT
- •Operadores lógicos: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN
- •Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
- •GROUP BY y HAVING para análisis de datos
Módulo 3: Modelado de Datos y Diseño de Esquemas
Objetivos:
- •Modelado Entidad-Relación (ER)
- •Normalización: 1NF, 2NF, 3NF y BCNF
- •Primary Keys, Foreign Keys y constraints
- •Diseño de esquemas para e-commerce, blog y más
Módulo 4: JOINs y Relaciones entre Tablas
Objetivos:
- •INNER JOIN: relacionar datos de múltiples tablas
- •LEFT, RIGHT y FULL OUTER JOINs
- •SELF JOINs y CROSS JOINs
- •Consultas con múltiples JOINs complejos
Módulo 5: Subconsultas y CTEs (Common Table Expressions)
Objetivos:
- •Subconsultas en SELECT, FROM y WHERE
- •Subconsultas correlacionadas
- •CTEs para consultas más legibles
- •Recursive CTEs para datos jerárquicos
Módulo 6: Funciones Avanzadas y Window Functions
Objetivos:
- •ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
- •LAG, LEAD para análisis temporal
- •PARTITION BY para cálculos por grupos
- •Funciones de cadenas, fechas y JSON
Módulo 7: Transacciones y Manejo de Concurrencia
Objetivos:
- •ACID: Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad
- •BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
- •Niveles de aislamiento de transacciones
- •Deadlocks y cómo evitarlos
Módulo 8: Optimización y Performance Tuning
Objetivos:
- •Índices: B-tree, Hash, GiST y cuándo usarlos
- •EXPLAIN y ANALYZE para optimizar consultas
- •Vistas materializadas para mejorar rendimiento
- •Particionamiento de tablas grandes
Módulo 9: NoSQL con MongoDB
Objetivos:
- •Fundamentos de bases de datos documentales
- •CRUD operations en MongoDB
- •Agregaciones y pipelines
- •Cuándo elegir NoSQL sobre SQL
Módulo 10: Seguridad, Backup y Proyectos Finales
Objetivos:
- •Roles, permisos y seguridad de datos
- •Backup y recovery strategies
- •Bases de datos en la nube (AWS RDS, Azure SQL)
- •Proyecto final: Sistema completo con SQL
Metodología de Aprendizaje
75% Práctica - 25% Teoría
✓Ejercicios SQL en Vivo
Escribe consultas reales desde la primera clase
✓Bases de Datos Reales
Trabaja con datasets de e-commerce, redes sociales y finanzas
✓Proyectos Incrementales
Construye sistemas de datos cada vez más complejos
✓Code Review de SQL
Aprende a escribir queries eficientes y legibles
✓Desafíos Semanales
Problemas tipo entrevista técnica de empresas FAANG
✓Debugging en Grupo
Resuelve errores comunes y aprende de otros estudiantes
Materiales Incluidos
- ✓Aulas Virtuales de Alta Tecnología (Microsoft Teams): Accederás a nuestra aula virtual a través de Microsoft Teams, el centro de colaboración más usado en el mundo corporativo. Aquí realizaremos nuestras clases en vivo y quedarán grabadas para que puedas volver a verlas. También dispondrás de recursos exclusivos y pedagógicos para completar tu proceso de aprendizaje.
- ✓Licencias de Productividad Microsoft: Obtén acceso a herramientas esenciales como Word, Power BI, Excel y PowerPoint en línea, entre otros, para organizar tus tareas y asegurar que tu trabajo siempre esté en formato profesional.
- ✓Preparación para el Empleo y Networking: Aprender a colaborar y trabajar dentro de ecosistemas profesionales (Microsoft, GitHub, etc.) te da una ventaja competitiva inmediata, dominando la habilidad más demandada en roles de Backend y Data.
- ✓Acceso a Consultas y Esquemas: Tendrás acceso de por vida a los códigos SQL, diagramas de bases de datos y soluciones de proyectos de modelado.
- ✓Entornos de Práctica en Vivo: Acceso a un entorno SQL en la nube (PostgreSQL) y MongoDB, listo para escribir y ejecutar consultas complejas sin instalaciones locales.
- ✓Guías de Referencia Rápida (Cheat Sheets) de SQL Avanzado, JOINs, Window Functions y Optimización de Consultas descargables.
- ✓Documentación de Bases de Datos Comentada: Recursos didácticos con comentarios y explicaciones adicionales sobre Normalización y Transacciones (ACID).
- ✓Comunidad Exclusiva de Ingenieros de Datos (Slack/Discord) para Soporte, revisión de queries y Networking profesional.
- ✓Certificado de Especialista en Bases de Datos y SQL que avala tu dominio en el modelado, consulta y optimización de datos (SQL y NoSQL).
¿Para Quién es Este Curso?
✅ Perfecto para ti si:
- ✓Quieres iniciar en programación con una skill ultra demandada
- ✓Necesitas SQL para tu trabajo actual o futuro
- ✓Eres desarrollador y quieres dominar bases de datos
- ✓Te interesa Data Science, Analytics o Backend
- ✓Buscas una certificación que abra puertas laborales
- ✓Quieres entender cómo se almacenan los datos
- ✓Prepararte para entrevistas técnicas con SQL
- ✓Trabajas con Excel y quieres llevar tu análisis al siguiente nivel
❌ No es para ti si:
- ✗Buscas aprender solo teoría sin práctica
- ✗Ya eres DBA con años de experiencia
- ✗No tienes tiempo para dedicar 3 horas semanales de práctica
Tu Instructor
Database Engineer con 8+ años de experiencia. Ha diseñado arquitecturas de datos para startups. Especializado en PostgreSQL, MySQL y MongoDB. Ha capacitado a 500+ desarrolladores en SQL.
Próximos Pasos Después del Curso
- →Arquitectura de Bases de Datos Distribuidas
- →Data Engineering: ETL y pipelines de datos
- →Bases de datos en tiempo real (Redis, Cassandra)
- →Graph Databases con Neo4j
- →Certificaciones oficiales: PostgreSQL, MySQL, MongoDB
Proyectos
Base de Datos para un Sistema de E-commerce
Análisis de Datos de Usuarios en un Blog
Sistema de Inventario y Control de Stock
Obtén tu Certificado
Al completar satisfactoriamente todos los módulos y el proyecto final, recibirás un certificado digital que acredita tu participación y aprendizaje en este curso. Este certificado es reconocido en la industria y puedes agregarlo a tu perfil profesional.
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